【天天向上】OpenVINO学习笔记（十一）网络摄像头使用

【学习任务一】获取网络摄像机rtsp地址

1、查看配置的光盘文档，没有发现。

用户手册中只提及rtsp端口号：554，失败。
2、浏览器访问摄像机配置

看到同上内容，失败。

此时，创客无畏的探索精神被点燃，失败次数越多，冲劲就越足。

3、通过ONVIF Device Test Tool获取RTSP地址及播放视频

http://www.itnotepad.cn/Home/Article/num/31.html

通过以上教程进行操作，之前几步操作没有问题，能够获取硬件信息。

但到获取rtsp地址，无法正常进行。

失败

4、使用ONVIF Device Manage工具

将摄像机ONVIF登陆校验“关闭”后，可继续进行，但到加载“NVT”时，软件出现闪退现象。

失败

5、依靠网络查找，遍寻不到。
https://jingyan.baidu.com/article/295430f19b01bf0c7e0050d2.html
英飞拓、大华、海康品牌的网络摄像机rtsp地址，并未找到Hisome。
失败

6、利用VLC media player播放器，一个个去利用网络找到的大品牌的网络摄像机rtsp地址。

成功

【学习任务二】利用Python程序测试网络摄像机rtsp地址

Python代码：

import cv2,time
classfier=cv2.CascadeClassifier("D:\\xml\\haarcascade_frontalface_alt2.xml")#定义分类器
max_x=0
max_y=0
max_h=0
max_w=0
max=0
color = (255,0,155)#设置人脸框的颜色
#url = 'rtsp://admin:a12345678@172.20.0.81:554/1'#办公室
url = 'rtsp://admin:111111@172.16.104.220:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=1'
cap = cv2.VideoCapture(url)
path_name="./img"

i=0
while(cap.isOpened()):
  # Capture frame-by-frame
  ret, frame = cap.read()
  # Display the resulting frame
  try:
   image=cv2.resize(frame, (800,600), interpolation=cv2.INTER_AREA)
   if i>15:

    i=0

    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将当前桢图像转换成灰度图像（这里有修改）

    #如下三行是设定最小图像的大小

    #第三个参数表示每一个目标至少要被检测到3次才算是真的目标(因为周围的像素和不同的窗口大小都可以检测到人脸),
    faceRects = classfier.detectMultiScale(image, 1.3,5, cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,(8,8))#人脸检测
    print(len(faceRects))
    max=0
    if len(faceRects)>0:#如果人脸数组长度大于0
        for faceRect in faceRects: #对每一个人脸画矩形框
                x, y, w, h = faceRect
                if w*h>max :
                   max=w*h
                   max_x=x
                   max_y=y
                   max_h=h
                   max_w=w
        now = time.localtime()
        img_name = r"%s/%s.jpg" % (path_name, time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",now).replace(":","-") )
        
        print(img_name)
         
        image1 = image[max_y-10 : max_y + max_h + 10, max_x - 10: max_x + max_w + 10]

        cv2.imwrite(img_name, image1,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])
         
        
        cv2.rectangle(image, (max_x, max_y), (max_x+max_w, max_y+max_h), color,2)#矩形的两个点（左上角与右下角），颜色，线的类型（不设置就
   else:
      print(i)
      i=i+1
   cv2.imshow('frame',image)
  except:
    print("False")
    cap = cv2.VideoCapture(url)
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
      break
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
复制代码

因角度、远近及使用分类器的原因，识别学生时，两分钟内只识别到两个人脸。

人脸在摄像头前，识别效果还可以。但当人脸侧向一边时，识别效果差。
演示视频：

【学习任务三】OpenVINO加速推理
修改face_recognition_demo.py

 @staticmethod
    def open_input_stream(path):
        log.info("Reading input data from '%s'" % (path))
        stream = path
        """try:
            stream = int(path)
        except ValueError:
            pass"""
        
        return cv2.VideoCapture('rtsp://admin:111111@172.16.104.220:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=1')
复制代码

运行命令：
python face_recognition_demo.py -m_fd C:/Users/zlzx/Documents/Intel/intel/face-detection-adas-0001/FP16-INT8/face-detection-adas-0001.xml -m_reid C:/Users/zlzx/Documents/Intel/intel/face-reidentification-retail-0095/FP16-INT8/face-reidentification-retail-0095.xml -m_lm C:/Users/zlzx/Documents/Intel/intel/landmarks-regression-retail-0009/FP16/landmarks-regression-retail-0009.xml -fg C:/Users/zlzx/Documents/Intel/OpenVINO/omz_demos_build/intel64/Release/classroom -i rtsp://admin:111111@172.16.104.220:554/cam/realmonitor?channel=1
演示视频：