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[项目] ESP32s3 AI摄像头 智能眼镜

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本帖最后由 云天 于 2025-5-4 14:17 编辑

【项目背景】

ESP32s3 AI摄像头 智能眼镜图5

随着人工智能技术的飞速发展,智能设备在日常生活中的应用越来越广泛。本项目旨在通过两个ESP32s3 AI摄像头实现一个智能拍照与语音交互系统,其中一个摄像头安装小智AI固件用于语音对话,另一个摄像头通过Arduino IDE编程实现拍照功能,并将照片发送到电脑服务端进行图像分析和语音合成,最终实现一个完整的智能交互流程。
【项目目标】

1.硬件部分:
使用两个ESP32s3 AI摄像头,其中一个用于语音对话,另一个用于拍照。
通过触摸按钮触发拍照动作。
将拍摄的照片通过网络发送到电脑服务端。
2.软件部分:
在电脑服务端(使用Python编写)接收照片,调用SiliconFlow API进行图像分析。
将分析结果通过语音合成反馈给用户。
将合成的语音音频发送回ESP32s3 AI摄像头进行播放。

【硬件连接与配置】

1.硬件组件
ESP32s3 AI摄像头 智能眼镜图3

ESP32s3 AI摄像头 智能眼镜图4

(1)两个ESP32s3 AI摄像头
(2)一个触摸按钮
(3)电脑(运行服务端程序)
(4)网络连接(WiFi)
2.连接方式
将触摸按钮的一端连接到ESP32s3的GPIO44(TX引脚),另一端连接到地(GND)。
确保ESP32s3 AI摄像头一个安装小智AI固件并进行配置(官方文档有介绍),另一个ESP32s3 AI摄像头能正确连接到WiFi网络。
3.注册API
本项目使用的图像理解和语音合成API是“硅基流动”,硅基流动注册获取API,如方便注册,使用我的邀请码注册https://cloud.siliconflow.cn/i/KwyEBX3e,邀请码:KwyEBX3e。共同获取免费额度。如果不方便注册,可使用我的API:sk-kxwsrzianqfxsebnihblrgyyytrrtgvvdjvdiujcuvwymrfp。

【Arduino程序实现】

1.程序功能
初始化摄像头和WiFi连接。
监听触摸按钮的状态,当按钮被按下时,拍摄一张照片。
将“photo”字符串发送到服务端,等待返回“正在拍照”的语音提示。
将拍摄的照片发送到服务端进行图像分析。
接收服务端返回的语音音频并播放。
2.关键代码解析
(1)初始化摄像头和WiFi
完整代码:下载附件ESP32S3AIcameraY.zip
  1. #include <WiFi.h>
  2. #include <HTTPClient.h>
  3. #include "camera.h"
  4. #include "ESP_I2S.h"
  5. const char* ssid = "your_wifi_ssid";
  6. const char* password = "your_wifi_password";
  7. const char* serverURL = "http://your_server_ip:5000/upload";
  8. void setup() {
  9.   pinMode(44, INPUT); // 初始化触摸按钮引脚
  10.   if (!initCamera()) {
  11.     while(1); // 如果摄像头初始化失败,进入死循环
  12.   }
  13.   WiFi.begin(ssid, password);
  14.   while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
  15.     delay(10); // 等待WiFi连接
  16.   }
  17.   // 初始化音频模块等其他配置...
  18. }
复制代码
(2)拍照并发送照片
  1. void loop() {
  2.   if (digitalRead(44) == HIGH) { // 检测触摸按钮是否被按下
  3.     delay(20); // 消抖
  4.     if (digitalRead(44) == HIGH) { // 再次确认按钮状态
  5.       // 发送“photo”字符串
  6.       HTTPClient http;
  7.       http.begin(serverURL);
  8.       http.addHeader("Content-Type", "text/plain");
  9.       int httpCode = http.POST("photo");
  10.       if (httpCode == HTTP_CODE_OK) {
  11.         // 播放“正在拍照”的语音提示
  12.         // ...
  13.       }
  14.       // 拍摄照片并发送
  15.       camera_fb_t *fb = esp_camera_fb_get();
  16.       if (!fb) {
  17.         // 摄像头捕获失败处理
  18.         return;
  19.       }
  20.       http.begin(serverURL);
  21.       http.addHeader("Content-Type", "image/jpeg");
  22.       httpCode = http.POST(fb->buf, fb->len);
  23.       esp_camera_fb_return(fb);
  24.       if (httpCode == HTTP_CODE_OK) {
  25.         // 接收语音音频并播放
  26.         // ...
  27.       }
  28.     }
  29.   }
  30. }
复制代码

【服务端Python程序实现】


1.程序功能
(1)接收ESP32s3发送的“photo”字符串或照片数据。
(2)如果收到“photo”字符串,返回“正在拍照”的语音提示。
(3)如果收到照片数据,调用SiliconFlow API进行图像分析。
(4)将分析结果通过语音合成生成音频,并发送回ESP32s3。
2.关键代码解析1. Flask服务端
完整代码:下载附件服务端Python代码.zip
  1. from flask import Flask, request, send_file
  2. import requests
  3. import base64
  4. from openai import OpenAI
  5. app = Flask(__name__)
  6. @app.route('/upload', methods=['POST'])
  7. def handle_image():
  8.     if request.data == b'photo':
  9.         # 返回“正在拍照”的语音提示
  10.         return send_file('taking_photo.wav', mimetype='audio/wav')
  11.     else:
  12.         # 处理照片数据
  13.         image_data = request.data
  14.         base64_image = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
  15.         # 调用SiliconFlow API进行图像分析
  16.         analysis_result = analyze_image(base64_image)
  17.         # 语音合成分析结果
  18.         audio_data = text_to_speech(analysis_result)
  19.         return send_file(audio_data, mimetype='audio/wav')
  20. def analyze_image(base64_image):
  21.     # 调用SiliconFlow图像分析API
  22.     # 返回分析结果文本
  23.     pass
  24. def text_to_speech(text):
  25.     # 调用SiliconFlow语音合成API
  26.     # 返回音频数据
  27.     pass
  28. if __name__ == '__main__':
  29.     app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
复制代码
【演示视频】




【项目总结】

本项目通过ESP32s3 AI摄像头和Python服务端实现了智能拍照与语音交互功能。用户通过触摸按钮触发拍照动作,照片被发送到服务端进行图像分析,分析结果通过语音合成反馈给用户。整个系统结合了硬件设备与云端服务,展示了物联网与人工智能技术的融合应用。未来,可以进一步优化系统性能,增加更多功能,如实时视频流处理等,以满足更多应用场景的需求。

沙发

瞄不准  见习技师

发表于 3 小时前

刚看完上一个帖子,下了单打算复现一个,老哥又出新的帖子了,这次更怪了哈哈哈哈
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