FireBeetle 2 ESP32 C6+ ChatGPT问答

一、 概要

FireBeetle 2 ESP32-C6是一款基于ESP32-C6芯片设计的低功耗物联网开发板，适用于智能家居项目。ESP32-C6搭载160MHz的高性能RISC-V32位处理器，支持Wi-Fi 6、Bluetooth 5、Zigbee 3.0、Thread 1.3通讯协议，可接入多种通讯协议的物联网网络。

ChatGPT是一种基于人工智能技术的大型语言模型，它利用深度学习和自然语言处理技术来模拟人类的对话过程。ChatGPT是由OpenAI公司开发并训练的，它拥有强大的语言理解和生成能力，可以与用户进行流畅、自然的对话。ChatGPT的主要功能包括回答各种类型的问题、提供相关的知识和信息、参与闲聊和对话等。它可以根据用户的输入生成连贯、富有逻辑的回复，并且能够理解和识别上下文信息，从而进行更加精准的回答和对话。

该项目使用FireBeetle 2 ESP32-C6作为移动端，向服务器端发送问答请求；服务器端接受请求，并且调用ChatGPT接口，处理问题，返回到移动端。

一、 现环境

编程语言：MicroPython

IDE:Thonny PyCharm

首先配置开发板，加载主控核心。

开发板烧录，执行点灯。

一、 实现代码

移动端：

1.WiFi模块:

def do_connect():

    wlan = network.WLAN(network.STA_IF)  # 创建一个WLAN对象

    wlan.active(True)  # 激活WLAN

    if not wlan.isconnected():  # 如果未连接WiFi

        print('正在连接WiFi...')

        wlan.connect(WiFi_name, WiFi_key)  # 连接WiFi

        i = 1

        while not wlan.isconnected():  # 等待WiFi连接成功

            print("正在连接...{}".format(i))

            i += 1

            time.sleep(1)

    print('网络配置:', wlan.ifconfig()) # 输出网络配置信息

2.编码模块：

def url_encode(s):

    encoded = ''

    for char in s:

        if ord(char) > 127:

           encoded +=''.join('%{:02X}'.format(b) for b in char.encode('utf-8'))

        else:

            encoded += char

    return encoded

3.请求模块：

defsend_request(query):

    # 验证query是否合法（这里假设query不能为空，具体的验证逻辑根据实际情况设定）

    if not query:

      return '查询参数不能为空'

    s = url_encode("你是谁，能介绍一下石家庄吗")

    # 发送 HTTP POST 请求

    x = urequests.get('http://你的服务器地址/query?question='+s )

    # 更清晰的条件判断语句

    if x.status_code == 200:

         return x.text

    else:

     # 返回更具体的错误信息

         return f'请求失败，请检查您的网络{x.status_code}：{x.reason}'

注：由于某些原因，现在无法在Thonny控制台输入中文，进行问答；目前只能在代码中写出所要提问的问题。

服务器端：

Python+Flask框架

OpenAI处理模块：

classOpenaiChatModule:

    def __init__(self, openai_api_key):

        self.openai_api_key = openai_api_key

        self.origin_model_conversation = [

            {"role":"system", "content": "你是用户user的好朋友，名字叫钢蛋儿，能够和user进行愉快的交谈。"}

    def chat_with_origin_model(self, text):

        openai.api_key = self.openai_api_key

        text = text.replace('\n', '').replace('\r', '').strip()

        if len(text) == 0:

            return

        # print(f'chatGPT Q:{text}')

       self.origin_model_conversation.append({"role": "user","content": text})

        response =openai.ChatCompletion.create(

            model="gpt-3.5-turbo",

            # model="gpt-4",

           messages=self.origin_model_conversation,

            max_tokens=2048,

            temperature=0.3,

        )

        reply =response.choices[0].message.content

        reply = reply.replace('\n','').replace('\r', '')

       self.origin_model_conversation.append({"role":"assistant", "content": reply})

        return reply

接收请求+返回移动端内容：

@app.route('/query',methods=['post','get'])

def hello_world():

    question = request.args.get('question')

    print("-------", question)

    res =openai_chat_module.chat_with_origin_model(question + '30字以内')

return res

四、 运行效果