【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试
HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的AI视觉传感器，采用6TOPS算力专用AI芯片，预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等20余种开机即用的AI模型，同时，用户还可部署自行训练的模型，教会二哈识图识别任意目标物体。板载的UART / I2C端口，可以与主流控制器Arduino、micro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接，被广泛应用于创客、AI教育、STEAM教育和交互艺术领域。
【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试
本帖最后由 驴友花雕 于 2025-10-4 16:41 编辑颜色识别（Color Recognition）是一种计算机视觉与感知技术，其核心目标是：通过摄像头、图像传感器或算法，自动检测并判断物体或图像中的颜色信息。颜色识别是视觉智能的重要基础能力，它让设备具备“看懂颜色”的能力，是智能识别、自动控制、人机交互等系统中的基础功能之一。
1、颜色识别的基本定义
颜色识别是指：
将图像中的像素值转换为颜色模型中的数值（如 RGB、HSV、Lab），并根据设定规则或模型判断颜色类别或属性。
它不仅识别“是什么颜色”，还可以分析颜色的分布、比例、变化趋势等。
2、常见颜色模型
3、颜色识别的技术流程
图像采集：通过摄像头或图像文件获取视觉数据。
颜色空间转换：将图像从 RGB 转换为 HSV 或 Lab 等更适合识别的模型。
区域提取：识别目标区域或物体轮廓。
颜色分析：统计像素值并判断颜色类别或比例。
结果输出：返回识别结果，如“红色球”、“绿色标签”、“蓝色背景”等。
4、应用场景举例
教育实验：识别颜色球、颜色卡片进行互动教学
手机相机美颜或滤镜识别肤色与背景色
工业检测：识别产品颜色是否合格
智能交通：识别红绿灯颜色进行自动驾驶控制
零售系统：识别商品包装颜色进行分类
机器人视觉：识别颜色目标进行抓取或导航
5、技术优势与挑战
6、颜色识别场景
【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试
本帖最后由 驴友花雕 于 2025-10-4 16:41 编辑7、收集了一些颜色识别的测试范本
【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试
8、AI 相机视觉传感器 ( 二哈识图 2) 之颜色识别简单测试
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