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[试用测评] 【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试

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【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试图1

HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的AI视觉传感器,采用6TOPS算力专用AI芯片,预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等20余种开机即用的AI模型,同时,用户还可部署自行训练的模型,教会二哈识图识别任意目标物体。板载的UART / I2C端口,可以与主流控制器Arduinomicro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接,被广泛应用于创客、AI教育、STEAM教育和交互艺术领域。

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试图2

驴友花雕  中级技神
 楼主|

发表于 昨天 16:26

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试

本帖最后由 驴友花雕 于 2025-10-4 16:41 编辑

颜色识别(Color Recognition)是一种计算机视觉与感知技术,其核心目标是:通过摄像头、图像传感器或算法,自动检测并判断物体或图像中的颜色信息。颜色识别是视觉智能的重要基础能力,它让设备具备“看懂颜色”的能力,是智能识别、自动控制、人机交互等系统中的基础功能之一。

1、颜色识别的基本定义
颜色识别是指:
将图像中的像素值转换为颜色模型中的数值(如 RGB、HSV、Lab),并根据设定规则或模型判断颜色类别或属性。
它不仅识别“是什么颜色”,还可以分析颜色的分布、比例、变化趋势等。

2、常见颜色模型

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试图1

3、颜色识别的技术流程
图像采集:通过摄像头或图像文件获取视觉数据。
颜色空间转换:将图像从 RGB 转换为 HSV 或 Lab 等更适合识别的模型。
区域提取:识别目标区域或物体轮廓。
颜色分析:统计像素值并判断颜色类别或比例。
结果输出:返回识别结果,如“红色球”、“绿色标签”、“蓝色背景”等。

4、应用场景举例
教育实验:识别颜色球、颜色卡片进行互动教学
手机相机美颜或滤镜识别肤色与背景色
工业检测:识别产品颜色是否合格
智能交通:识别红绿灯颜色进行自动驾驶控制
零售系统:识别商品包装颜色进行分类
机器人视觉:识别颜色目标进行抓取或导航

5、技术优势与挑战

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试图2

6、颜色识别场景

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试图5
【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试图3

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试图4



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驴友花雕  中级技神
 楼主|

发表于 昨天 16:36

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试

本帖最后由 驴友花雕 于 2025-10-4 16:41 编辑

7、收集了一些颜色识别的测试范本

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试图1

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试图4

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试图5

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驴友花雕  中级技神
 楼主|

发表于 昨天 17:03

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试

8、AI 相机视觉传感器 ( 二哈识图 2) 之颜色识别简单测试

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试图1

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