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[试用测评] 【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之颜色识别测试 |
本帖最后由 驴友花雕 于 2025-10-4 16:41 编辑 颜色识别(Color Recognition)是一种计算机视觉与感知技术,其核心目标是:通过摄像头、图像传感器或算法,自动检测并判断物体或图像中的颜色信息。颜色识别是视觉智能的重要基础能力,它让设备具备“看懂颜色”的能力,是智能识别、自动控制、人机交互等系统中的基础功能之一。 1、颜色识别的基本定义 颜色识别是指: 将图像中的像素值转换为颜色模型中的数值(如 RGB、HSV、Lab),并根据设定规则或模型判断颜色类别或属性。 它不仅识别“是什么颜色”,还可以分析颜色的分布、比例、变化趋势等。 2、常见颜色模型 ![]() 3、颜色识别的技术流程 图像采集:通过摄像头或图像文件获取视觉数据。 颜色空间转换:将图像从 RGB 转换为 HSV 或 Lab 等更适合识别的模型。 区域提取:识别目标区域或物体轮廓。 颜色分析:统计像素值并判断颜色类别或比例。 结果输出:返回识别结果,如“红色球”、“绿色标签”、“蓝色背景”等。 4、应用场景举例 教育实验:识别颜色球、颜色卡片进行互动教学 手机相机美颜或滤镜识别肤色与背景色 工业检测:识别产品颜色是否合格 智能交通:识别红绿灯颜色进行自动驾驶控制 零售系统:识别商品包装颜色进行分类 机器人视觉:识别颜色目标进行抓取或导航 5、技术优势与挑战 ![]() 6、颜色识别场景 ![]() ![]() ![]() |
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