Mind+ 掌控板入门教程15 家庭噪音数据分析 DF创客社区

【Mind+】掌控入门项目十五家庭噪音数据分析

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智能家居作为物联网最重要的应用场景之一，正在帮助人们创建一个更加舒适、健康和智慧的居住环境。比如将冰箱联网后，通过冰箱内部的温度、湿度等传感器对实时收集的数据进行合理的分析后，可以对用户做出智能化的提醒，所以物联网更加突出的贡献是数据的提取和再应用。对物联网终端传感器收集的数据加以分析，产生的反馈可以帮助人们更好的生活。

通过将掌控板上的麦克风传感器连接到Easy IoT物联网平台，我们可以收集环境中的声音值，做一个简单的家庭噪音数据分析。

Mind+软件设置

在进行项目学习前，首先打开Mind+软件，完成掌控板连接，并通过以下三步完成物联网连接和WIFI设置。

1、加载“MQTT”和“WIFI”

点击 Mind+ 掌控板入门教程15 家庭噪音数据分析图2

，选择“网络服务”。点击“MQTT”和“WIFI”，完成加载。

点击

回到编程页面，可以看到软件最左侧多了 Mind+ 掌控板入门教程15 家庭噪音数据分析图5

模块和多条指令。

2、MQTT初始化参数

在项目十四（Part1）的学习中，我们已经讲过了Easy Iot云平台的账号注册和使用以及如何获得账号信息。

将 Mind+ 掌控板入门教程15 家庭噪音数据分析图7

指令拖至编程区，点击 Mind+ 掌控板入门教程15 家庭噪音数据分析图8

，将Easy IoT中获取的IoT账号、密码和新设备Topic填写到对应位置，完成MQTT参数初始化。

3、连接WIFI

将 Mind+ 掌控板入门教程15 家庭噪音数据分析图11

指令拖至编程区。可以用手机打开一个热点，在指令中输入热点名称和密码。

* 也可使用无需认证的热点，注意WiFi名称、密码不能使用中文。
项目示例

   掌控板作为智能家居的终端，可以将其自带的多种传感器收集的数据同步到物联网云平台，通过数据分析帮助人们更好的生活。本项目将实时收集家庭周围的噪音，通过几天的数据收集，可以大致分析出一天中哪个时间段噪音比较大，在这个时间段提醒家人关闭门窗，避免噪音影响生活。

   本项目将以家庭噪音数据分析为例，学习如何在物联网平台查看传感器历史数据的图表、将数据导出和通过手机端微信小程序监测数据。

   可以通过以下三个小任务进行实践：

任务一：Easy IoT网页端查看数据折线图
任务二：Easy IoT网页端导出数据
任务三：Easy IoT微信小程序监测数据

任务一：数据折线图

实时检测家庭周围噪音，将噪音值显示在掌控板屏幕上，并在Easy IoT云平台查看数据变化折线图。

输入以下程序，并将程序上传。

运行结果：屏幕显示“WIFI”、“MQTT”连接成功后，会在屏幕上和Easy IoT网页端显示实时声音值。

Easy IoT网页端操作方法：在“工作间”下点击“查看详情”，可以看到消息记录，即不同时刻的声音值。

消息记录折线图：顶点越高，噪音越大。

图中横坐标为时间，纵坐标为数值。横坐标默认时间倒序，即最左侧为新数据。

点击“正序”可以更改时间顺序，即最右侧为新数据。

将鼠标放到折线图上不同位置，会对应显示数据采集的时间和数值。

在折线图下方可以看到消息记录数值：

通过时间与噪音数据分析，可以了解噪音产生的时段，分析产生噪音的原因，进行噪音危害防范。

需要注意的是，Easy IoT平台只提供10000条免费消息，默认一个新设备为1000条。可以在网页端修改单个设备消息数量，但上限为10000条。操作方法：在“工作间”下，点击“...”，点击“设置”。