【AI2+AI】在App Inventor中使用人工智能（持续更新）

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在App Inventor中使用人工智能

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【AI2+AI】在AppInventor中使用人工智能<br />
【AI2+AI】图像分类：WhatIsIt教程（2020.3.27）<br />
【AI2+AI】个人图像分类器1：创建并训练个人图像分类模型（2020.3.29）<br />
【AI2+AI】个人图像分类器2：使用app查看模型表现如何（2020.3.29）<br />
【AI2+AI】个人图像分类器3：使用模型制作表情匹配游戏（2020.3.29）<br />
【AI2+AI】个人语音分类器：语音验证app（2020.8.2）<br />
【AI2+AI】手机诊疗机器人（2020.8.17）<br />
【AI2+AI】利用马尔可夫矩阵制作“石头剪刀布”APP（2020.10.17）<br />
【AI2+AI】语音计算器（2020.10.21）<br />
【AI2+AI】人工智能舞姿识别app（2021.2.3）<br />
【AI2+AI】人工智能面部滤镜APP（2021.5.26）</p>
<p>2023年Hour of AI活动系列教程<br />
【Hour of AI】Hello Moon（2022.11.27）<br />
【Hour of AI】Alexa Space Fact Generator（2022.11.29）<br />
【Hour of AI】Alexa 计算器（2022.12.4）<br />
【Hour of AI】猜数字游戏（2023.1.2）<br />
【Hour of AI】信使（2023.1.14）</p>
<p>日前，MIT App Inventor在其官网发布了App Inventor的人工智能应用专题，地址：https://appinventor.mit.edu/explore/ai-with-mit-app-inventor</p>
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<p>以下为网页的翻译：<br />
自1950年代以来，人工智能（AI）一直是计算的一部分。但直到2000年以后，人工智能系统才能够完成有用的任务，例如对图像进行分类或理解口语。直到最近，机器学习才发展到可以在学生可用的智能手机和平板电脑上执行大量AI计算的地步。</p>
<p>麻省理工学院正在App Inventor中构建工具，即使是初学者，也可以创建自己的原始AI应用程序，而这类程序在十年前就已经进行了高级研究。这为学生创造了探索AI可能性的新机会，并使学生成为数字未来的创造者。</p>
<p>MIT App Inventor的AI专题包括教程及针对学生探索和项目工作的建议。每个单元还包括补充教学材料：课程计划、幻灯片、单元大纲、评估，并与美国计算机科学教师（CSTA）K12计算标准对齐。</p>
<p>与MIT App Inventor所做的所有努力一样，重点在于积极的建构主义学习，学生可以创建实例化其创意的项目和程序。</p>
<p>该专题下目前有两个单元的内容</p>
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第一个AI单元为“图像分类”，探索当代计算机视觉的基本概念。

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单元1：机器学习简介：图像分类<br />

难度：入门级

资源类型：课程单位

学科：计算机科学

年级：

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• 6-8<br />
• 9-12<br />
  

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学生学习机器学习的基础知识并创建自己的app，这些app通过图像分类实现这些概念。学生使用移动设备拍照，app对这些照片中的对象进行识别。每个分类都有一个置信度级别，即app对其分类的置信度值。 学生在创建app时需要使用MIT App Inventor的机器学习扩展：LookExtension。<br />
本机器学习简介包括教程课程以及针对学生探索和项目工作的建议。 该单元还包括补充教学材料：课程计划，幻灯片，单元大纲，评估和对照美国计算机科学教师（CSTA）计算标准的映射。</p>
<p>注意：并非所有的移动设备/操作系统当前都具有运行本机中使用的Look扩展所需的硬件/软件。 请检查此处以查看您的移动设备是否在我们已知可使用该扩展程序的设备列表中。 如果您的设备不在列表中，我们强烈建议您事先进行测试以确保其兼容性。 有关测试兼容性的说明，请参见下面的教师单元大纲。</p>
<p>以下是2节45分钟课程的概述：<br />

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[<em>]第1课<br />

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[</em>]第2课<br />

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单元2：个人图像分类器</p>
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难度：入门级

资源类型：课程单位

学科：计算机科学

年级：

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• 6-8<br />
• 9-12<br />
  

<br />
该AI单元分为三个部分。 在第1部分中，学生学习如何创建和训练自己的图像分类模型以识别和分类图像。 在第2部分中，学生将在使用MIT App Inventor的应用程序中使用其模型，以查看其模型的性能。 在第3部分中，学生将使用相同的模型创建另一个应用程序。 在此应用程序中，图像分类成为一个游戏，用户必须在其中匹配情感表情才能得分。<br />
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备注：<br />
可兼容AI扩展的移动设备：<br />
为使用MIT App Inventor中的人工智能功能而开发的扩展，特别是LookExtension和PersonalImageClassifer扩展要求直接在移动设备上运行图像分类，并非所有的移动设备/操作系统都具有运行代码所需的硬件/软件。</p>
<p>如果您的设备不在下面的列表中，我们建议您先在教室环境中尝试对设备进行测试。 请下载并安装LookTest.apk。 如果顶部的状态显示为“Status: Ready!” 那么<strong>LookExtension</strong>和<strong>PersonalImageClassifier</strong>扩展将起作用。 否则，您将无法运行使用这些扩展程序制作的应用程序。 如果AI扩展可行，您可以尝试通过将设备指向某个对象并按下*Classify Object *按钮来对某些对象进行分类。</p>
<p>如果您在移动设备上成功运行了我们的AI扩展之一，请填写<a href="https://forms.gle/NRxWi3N3PCoGmhY28">此表格</a>以添加到下面的兼容设备数据库中。<br />
[size=1.25]到目前为止，我们已经确定了扩展在以下设备/操作系统中适用。<br />
平板

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• Amazon Fire HD 8, Fire OS 6.3.0.1<br />
• Amazon Fire HD 10<br />
• ASUS Zenpad 3s 10, Android 6.0<br />
• Samsung Tab S2, Android 7.0<br />
  

手机

<br />
• Huawei Mate 10 Pro, Android 9.1.0.328<br />
• Huawei P20 Pro, Android 9.1.0.325<br />
• LG Q6, Android 8<br />
• Motorola Moto G6, Android 9.0<br />
• Oppo F11 Pro, Android 9<br />
• Pixel, Android 10<br />
• Samsung Galaxy S7, Android 7.0<br />
• Samsung Galaxy S8+, Android 9<br />
• Samsung Galaxy Note 10+, SM-N975U, Android 9<br />
• Vivo V11 Pro, Android 9<br />
• Vivo X21, Android 9<br />
• Xiaomi Mi A1, Android 9<br />
• Xiaomi Redmi Note 4, Android 9<br />
• Xiaomi Redmi Note 7, Android 10<br />
• Xiaomi Redmi Note 8 Pro, Android 9<br />
  

另一个较经济的选择是使用Chromebook，因为大多数都将支持LookExtension。 此外，许多Chromebook现在都支持运行Android应用，因此MIT AI2 Companion可以直接安装在Chromebook上，学生可以在同一台计算机上运行App Inventor IDE和AI2 Companion。

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