行空板语音AI绘画 DF创客社区

本帖最后由云天于 2023-7-31 16:46 编辑

【项目背景】今年火爆全网的是通过文本描述生成绘画的形式，ai绘画，也叫“ai作画”、“人工智能绘画”，即通过 AI 生成技术得到画作或图片。ai作画由来已久，有许多创作ai绘画作品的方式，包括基于规则的图像生成算法、深度学习算法。最早的ai作画系统 AARON 由 Harold Cohen 于 1960 年代末开始开发。AARON 使用基于符号规则的方法来生成图像，不同于现在ai作画是输出数字化图像，AARON 真的是用画笔和颜料来绘画。2018 年一幅 AI 生成的画被售出超过 40 万美元。这个项目中 AI 基于 GAN （生成对抗网络）技术，学习了 1.5 万件艺术作品，它只能生成油画风格的艺术作品。 2021 年 1 月，OpenAI 发布了 DALL·E，并在一年后发布了生成能力更强的 DALL·E 2。2022 年 7 月 midjourney 开放公测，有人通过 midjourney 生成的作品获得艺术奖项，引起广泛讨论。2022 年 8 月 AI 模型 Stable Diffusion 的开源，才真正引爆了全民参与 AI 作画的热潮。我们可以通过国内的如画宇宙、盗梦师、tiamat、6pen、draft art、意间AI绘画、即时设计，轻松体验迄今最强的开源 AI 作画模型。
下面是我使用“画宇宙”（https://creator.nolibox.com/creator），利用提示词：花海日落古代战士，生成的AI图
行空板语音AI绘画图4

【项目设计】
主控使用行空板，利用行空板上的麦克风和讯飞语音识别库，识别提示词，再利用flagstudio提供的文字生成图片API，生成AI图像并在屏幕上显示。
【项目硬件】
按钮连接在行空板P21引脚，用于开启录音，和启动显示AI图像。

（提示词：梅兰竹菊）

【语音识别】
注册“讯飞开放平台”，在”控制台“获取：APPID、APISecret、APIKey。
行空板语音AI绘画图5

加载讯飞语音识别扩展
行空板语音AI绘画图6

利用Mind+软件Python模式编写程序：
行空板语音AI绘画图7

测试视频

【AI绘画电脑版】
Mind+ Python模式——代码FlagStudio是智源研究院应用文生图，文生音乐等人工智能模型支持艺术创作相关的开源项目集合，利用图文、声文等多模态模型，依托研究院在NLP和CV领域大模型的研究基础，为艺术创作提供更加符合中文场景的人工智能开源算法和模型，使创作效率更加高效，创作空间更加开阔，创作成果更加细腻。当前主要提供文生图相关的能力。https://flagopen.baai.ac.cn注册获取apikey。


 
#导入相关库
import requests
import json
import base64
import cv2
import numpy as np
from alive_progress import alive_bar
import time
 
while True:
    u="https://flagopen.baai.ac.cn/flagStudio/auth/getToken"
    param={"apikey":"aee3672220ec348b3b3dfaa7956a8282"}
    token_response=requests.get(url=u,params=param)
    token_json=json.loads(token_response.text)
    token=token_json['data']['token']
 
#调用api
    u = "https://flagopen.baai.ac.cn/flagStudio/v1/text2img"
    prompt=input("请输入你的创意:")
    param={"prompt":prompt,"steps":80,"style":"国画","width":512,"height":512}
    header={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36",
        "Accept": "application/json",
        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
        "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
        "token":token}
    response=requests.post(url=u,json=param,headers=header)
    print('AI正在绘画中...')
 
    img_json=json.loads(response.text)
    img=img_json['data']
    img=base64.b64decode(img)
 
 
    imgstring = np.array(img).tobytes()
    imgstring = np.asarray(bytearray(imgstring), dtype="uint8")
    image = cv2.imdecode(imgstring, cv2.IMREAD_COLOR)
    mylist = range(0,30)
    with alive_bar(len(mylist)) as bar: 
        for i in mylist: 
            bar() 
            time.sleep(0.5)
    print('绘制完成')
    cv2.imshow('result',image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
复制代码

【行空板AI绘画测试】
使用行空板上的A键开启录音，B键启动AI绘画并在屏幕上显示。

（提示词：奔腾的俊马）

（提示词：可爱的兔子）^_^

（提示词：海上日落）^_^

测试演示视频

【行空板AI绘画】
装置按钮按下启动录音，再次按下启动AI绘画并在屏幕上显示。
行空板语音AI绘画图10

python代码：


#  -*- coding: UTF-8 -*-

# MindPlus
# Python
from pinpong.extension.unihiker import *
import requests,json,base64,cv2,time
from pinpong.board import Board,Pin
from unihiker import Audio
from unihiker import GUI
import numpy as np
import xunfeiasr
import math
import cv2


u_gui=GUI()
Board().begin()
u_audio = Audio()
p_p21_in=Pin(Pin.P21, Pin.IN)
xunfeiasr.xunfeiasr_set(APPID="d41ee990",APISecret="NmFkZjdhM2U3ZmU5ZmNlN2FjOGJmYjY4",APIKey="d551eafc91a585a49beabe7ad3644ca4")
ShiBieNaRong = 0
BiaoShi = 0
AnNiuBiaoShi = 0
识别显示=u_gui.draw_text(text="行空板AI画",x=25,y=120,font_size=30, color="#0000FF")

while True:
    if (not (ShiBieNaRong == 0)):
        if (BiaoShi == 1):
            BiaoShi = 0
            buzzer.play(buzzer.DADADADUM,buzzer.Once)
    if (p_p21_in.read_digital()==True):
        if (AnNiuBiaoShi == 0):
            AnNiuBiaoShi = 1
            u_gui.clear()
            识别显示=u_gui.draw_text(text="正在录音……",x=15,y=120,font_size=30, color="#0000FF")
            ShiBieNaRong = 0
            u_audio.record("record.wav",4)
            BiaoShi = 1
            识别显示.config(text="正在识别……")
            ShiBieNaRong = xunfeiasr.xunfeiasr(r"record.wav")
            识别显示.config(text=ShiBieNaRong)
    else:
        if (AnNiuBiaoShi == 1):
            AnNiuBiaoShi = 0
            识别显示.config(text="AI绘画中...")
            u="https://flagopen.baai.ac.cn/flagStudio/auth/getToken"
            param={"apikey":"dc267e87afd46df5265544412f2ee40d"}
            token_response=requests.get(url=u,params=param)
            token_json=json.loads(token_response.text)
            token=token_json['data']['token']
            prompt = ShiBieNaRong
            u = "https://flagopen.baai.ac.cn/flagStudio/v1/text2img"
            param={"prompt":prompt,"steps":80,"style":"国画","width":512,"height":512}
            header={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36","Accept": "application/json","Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8","X-Requested-With": "XMLHttpRequest","token":token}
            response=requests.post(url=u,json=param,headers=header)
            img_json=json.loads(response.text)
            img=img_json['data']
            img=base64.b64decode(img)
            imgstring = np.array(img).tobytes()
            imgstring = np.asarray(bytearray(imgstring), dtype="uint8")
            image = cv2.imdecode(imgstring, cv2.IMREAD_COLOR)
            进度条=u_gui.fill_rect(x=0,y=200,w=0,h=30,color="#FF0000")
            for my_variable in range(1, 11):
                进度条.config(w=(math.ceil((240 * (my_variable / 10)))))
                time.sleep(0.2)
            进度条.remove()
            image=cv2.resize(image,(240,320))
            cv2.imwrite("img.png", image)
            AI图=u_gui.draw_image(image="img.png",x=0,y=0)


复制代码

【演示视频】

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