【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之人脸识别测试

HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的AI视觉传感器，采用6TOPS算力专用AI芯片，预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等20余种开机即用的AI模型，同时，用户还可部署自行训练的模型，教会二哈识图识别任意目标物体。板载的UART / I2C端口，可以与主流控制器Arduino、micro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接，被广泛应用于创客、AI教育、STEAM教育和交互艺术领域。

人脸识别（Face Recognition）是一种基于计算机视觉与人工智能的识别技术，其核心目标是：通过摄像头或图像分析系统，自动检测并识别图像中的人脸，并判断其身份、特征或情绪状态。人脸识别是让设备“认出你”的关键一步。它让设备具备“认出你”的能力，是身份验证、安全监控、智能交互等领域的重要技术支撑。

1、人脸识别的基本定义
人脸识别是指：
利用人脸图像中的几何结构、纹理特征或深度信息，判断个体身份或进行特征分析。
它不仅识别“这是一个人脸”，更能判断“这是谁”。

2、人脸识别的技术流程
人脸检测：在图像中定位人脸区域。
特征提取：分析眼睛、鼻子、嘴巴等关键点位置与比例。
特征编码：将人脸特征转换为向量或编码（如128维特征向量）。
身份比对：与数据库中的人脸进行匹配，判断是否为同一人。
结果输出：返回识别结果，如姓名、编号、相似度等。

3、与相关技术的区别



4、应用场景举例
门禁系统：刷脸开门或考勤打卡
手机解锁与支付验证
医疗系统识别患者身份
机场安检与边境身份核验
教育系统识别学生出勤与专注度
游戏或社交平台个性化互动

5、常见人脸识别算法与模型



6、技术优势与挑战

7、人脸识别的场景

8、找了几个测试范本

9、 AI 相机视觉传感器 ( 二哈识图 2) 之人脸识别测试