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[试用测评] 【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 姿态识别测试

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【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 姿态识别测试图1

HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的AI视觉传感器,采用6TOPS算力专用AI芯片,预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等20余种开机即用的AI模型,同时,用户还可部署自行训练的模型,教会二哈识图识别任意目标物体。板载的UART / I2C端口,可以与主流控制器Arduinomicro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接,被广泛应用于创客、AI教育、STEAM教育和交互艺术领域。

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 姿态识别测试图2

驴友花雕  中级技神
 楼主|

发表于 4 小时前

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 姿态识别测试

姿态识别(Pose Estimation)是一种计算机视觉技术,其核心目标是:通过摄像头或图像分析系统,自动检测人体或物体的关键点位置,并判断其空间姿态、动作或结构状态。姿态识别是让机器“理解动作语言”的关键技术。它让设备“看懂动作”,广泛应用于智能健身、动作分析、人机交互、机器人控制、AR/VR等领域。

1、姿态识别的基本定义
姿态识别是指:
识别图像或视频中人体(或物体)的关键点位置,如关节、骨骼、角度等,并推断其动作或姿态。
它不仅识别“是谁”,更关注“在做什么”。

2、人体姿态识别的关键点示例

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 姿态识别测试图1

3、姿态识别的技术流程
图像采集:通过摄像头或视频获取动作画面。
目标检测:识别画面中的人体或物体区域。
关键点定位:标出各个关节或结构点的位置坐标。
姿态建模:根据关键点关系构建骨架或动作模型。
动作分析:判断当前姿态属于哪种动作或状态。

4、应用场景举例
智能健身:识别用户动作是否标准,提供纠正建议
游戏互动:通过身体动作控制角色或界面
教育实验:识别学生手势、站姿、运动状态
行为分析:识别走路、跑步、跌倒等行为
机器人控制:通过人类姿态指令控制机器人动作
AR/VR:实现沉浸式体感交互体验

5、姿态识别的类型


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6、人体姿态图

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驴友花雕  中级技神
 楼主|

发表于 3 小时前

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 姿态识别测试

7、特别收集了几个测试样本

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发表于 半小时前

【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 姿态识别测试

8、AI 相机视觉传感器 ( 二哈识图 2) 之姿态识别实时测试

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