K10小智与行空板M10 MCP服务器的院线热映电影查询
本帖最后由 豆爸 于 2025-6-21 17:21 编辑【项目背景】
电影已成为人们日常生活中重要的娱乐方式之一。传统的电影信息获取方式，如通过线下海报、电视广告或搜索引擎查找，不仅效率较低，而且信息整合不够全面。
本项目旨在利用行空板 K10 的硬件优势和小智 AI 的智能交互能力，结合 MCP 服务器强大的数据处理与传输功能，搭建一个便捷、高效的院线热映电影查询系统。用户只需通过简单的语音指令，就能快速获取最新的院线热映电影信息，包括上映电影数量、片名、上映时间、片长、地区、导演、主演、评分、海报等信息，为观影决策提供便利，提升观影体验。
【硬件准备】
1. 行空板 K10
作为智能交互终端的核心硬件，行空板 K10 具备丰富的接口与较强的计算能力，是刷写小智 AI 固件的载体。其高性能处理器、大容量内存及存储空间，能够保障小智 AI 固件稳定运行，实现语音识别、自然语言处理等功能，完成与用户的语音交互。
2. 行空板 M10+行空板M10扩展板组合
用于搭建 MCP 服务器，行空板 M10 凭借自身硬件性能，可高效存储和管理院线热映电影的相关数据，如电影名称、上映时间、剧情简介、评分等。同时，它能稳定接收行空板 K10 发送的查询请求，快速从数据库检索对应电影信息，并将结果精准返回给 K10，为整个电影查询系统提供数据支撑。
【项目实施步骤】
1. 行空板K10刷入小智AI固件
（1）固件下载
https://github.com/78/xiaozhi-es ... 5/v1.7.5_df-k10.zip
从上面地址下载行空板K10小智AI固件。
（2）烧录工具
https://img.dfrobot.com.cn/wikic ... 949cb74e51e5f91.zip
从上面地址下载烧录工具。
（3）烧录固件
（3）小智AI配网
使用手机或电脑连接 Xiaozhi-XXXX的热点。
浏览器访问192.168.4.1，打开如下图所示页面，选择wifi，填入密码，点击连接。
设备将自动连接到 Wi-Fi，并显示 登录 成功标志，表示已经配置网络成功，设备将在 3 秒后自动重启。
2. 编写MCP服务器
# mcp_douban_movie.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import sys
import logging
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
# 设置日志记录器
logger = logging.getLogger('DoubanMovieServer')
# 修复Windows控制台UTF-8编码问题
if sys.platform == 'win32':
sys.stderr.reconfigure(encoding='utf-8')
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
# 创建MCP服务器
mcp = FastMCP("DoubanMovieServer")
@mcp.tool()
def get_now_playing_movies(city_pinyin_name: str) -> dict:
"""
获取指定城市当前正在上映的电影列表。当需要查询当前电影院正在上映的电影时使用此工具。
参数city_pinyin_name是城市的拼音名称，例如'beijing'、'shanghai'、'xian'等。
返回一个字典，包含以下键：
- 'success': 操作是否成功 (bool)
- 'count': 实际返回的热映电影数量 (int)
- 'result': 电影信息列表，每个元素是一个包含以下键的字典：
* 'poster_image_url': 电影海报图片的完整URL
* 'movie_title': 电影名称
* 'release_date': 上映时间（年份）
* 'directors': 导演列表
* 'main_actors': 主演列表
* 'rating': 电影评分（浮点数）
"""
result = {
'success': False,
'count': 0,
'result': []
}
# 构造豆瓣电影URL
url = f'https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/{city_pinyin_name}/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8'
}
try:
logger.info(f"Fetching now playing movies for city: {city_pinyin_name}")
# 发送HTTP请求
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
nowplaying_div = soup.find('div', id='nowplaying')
if not nowplaying_div:
logger.warning("No 'nowplaying' div found on the page")
return result
movie_items = nowplaying_div.select('ul.lists > li.list-item')
if not movie_items:
logger.warning("No movie items found in the 'nowplaying' section")
return result
# 提取电影信息
movies = []
for item in movie_items:
movie = extract_movie_info(item)
if movie:
movies.append(movie)
# 构建结果
result['success'] = True
result['count'] = len(movies)
result['result'] = movies
logger.info(f"Successfully fetched {len(movies)} movies for {city_pinyin_name}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
logger.error(f"Request failed: {e}")
except Exception as e:
logger.error(f"Error occurred: {e}")
return result
def extract_movie_info(item):
try:
# 从data属性获取基本信息
data_title = item.get('data-title', '')
data_director = item.get('data-director', '')
data_actors = item.get('data-actors', '')
data_release = item.get('data-release', '')
data_score = item.get('data-score', '0')
# 处理导演和演员信息
directors = if data_director else []
main_actors = if data_actors else []
# 海报图片URL
poster_img = item.select_one('li.poster img')
poster_image_url = poster_img['src'] if poster_img and 'src' in poster_img.attrs else ""
# 电影标题 - 优先使用data-title属性
movie_title = data_title
# 评分处理
rating = 0.0
try:
# 尝试从data-score属性获取评分
if data_score and data_score != '0':
rating = float(data_score)
else:
# 如果data-score不可用，尝试从页面元素获取
rating_tag = item.select_one('li.srating span.subject-rate')
if rating_tag and rating_tag.text.strip():
rating = float(rating_tag.text.strip())
except (ValueError, TypeError):
pass
movie_info = {
'poster_image_url': poster_image_url,
'movie_title': movie_title,
'release_date': data_release,
'directors': directors,
'main_actors': main_actors,
'rating': rating
}
logger.debug(f"Extracted movie: {movie_info['movie_title']}")
return movie_info
except Exception as e:
logger.error(f"Error extracting movie info: {e}")
return None
# 启动服务器
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="stdio")
3. 将上述文件传至行空板M10
4. 安装依赖库
pip install -r requirements.txt
5. 获取 MCP 接入点
登录 xiaozhi.me 的控制台，进入智能体的配置角色页面，右下角可以看到该智能体专属的 MCP 接入点，点击复制。
6. 设置环境变量
在行空板M10终端输入：
export MCP_ENDPOINT= 刚才复制的MCP 接入点
7. 启动MCP服务器
在行空板M10终端输入：
python mcp_pipe.py mcp_douban_movie.py
【附件】
牛逼 牛逼 牛逼 牛而逼之........ 此项目甚牛而逼之 这几个库，在行空板上都安装不上，请问您是怎么安装上的，有方法吗？
mcp在行空板上，手动安装也装不上？ 云天 发表于 2025-6-23 15:11
mcp在行空板上，手动安装也装不上？
我也安装上了，哈 云天 发表于 2025-6-23 17:18
我也安装上了，哈
恭喜云天大佬！！！！
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