【花雕动手做】AI相机视觉传感器二哈识图 2 之人脸识别

HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的AI视觉传感器，采用6TOPS算力专用AI芯片，预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等20余种开机即用的AI模型，同时，用户还可部署自行训练的模型，教会二哈识图识别任意目标物体。板载的UART / I2C端口，可以与主流控制器Arduino、micro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接，被广泛应用于创客、AI教育、STEAM教育和交互艺术领域。



知识点：
人脸识别的概念
人脸识别（Face Recognition）是人工智能和计算机视觉领域中的一种关键技术，它指的是：通过图像或视频，自动检测并识别人脸，并判断其身份、位置或特征。人脸识别是 AI 视觉中最具代表性的技术之一，它不仅提升了设备的智能性，也带来了便利与挑战。它让机器具备“看懂人脸”的能力，是人机交互、安防、智能设备等领域的重要组成部分。

人脸识别的基本流程
1、人脸检测：在图像中找到人脸的位置（通常用边框框出）。
2、特征提取：分析人脸的关键点（如眼睛、鼻子、嘴巴）和几何结构。
3、身份比对：将提取的特征与数据库中的人脸模板进行匹配。
4、结果输出：返回身份信息、相似度、位置坐标等。

AI相机视觉传感器二哈识图 2 之人脸识别介绍
本功能可以检测任何人脸的五官位置，识别、追踪学习过的多个人脸。



人脸识别使用说明
这一部分我们将了解如何使用HUSKYLENS 2检测画面中的人脸，学习、识别指定人脸。

选择人脸识别功能
给HUSKYLENS 2供电，启动成功后，找到“人脸识别”功能。



观察人脸检测效果
将HUSKYLENS 2对着有人脸的画面，检测到人脸时，屏幕上会用白色方框，框出该人脸，并用白色圆点标记出眼睛、鼻子、嘴角的位置。如果画面中出现多个人脸，将会出现多个方框。

学习人脸，观察结果
对准要学习的某个人脸，人脸被白框框住后，调整HUSKYLENS 2“看”的角度，使屏幕中间的“十”字位于白色框内，然后按下HUSKYLENS 2右上角A键，学习该人脸。



学习完成后，如识别到已学习的人脸，屏幕将以彩色方框框出人脸，并在人脸上方显示人名、ID号及置信度，例如“人脸:ID1 97%”。其中人名默认为“人脸”，设置人名请看本功能“参数设置”；"ID1"即学习的第一个人的脸；“97%”是指置信度为97%。 在机器学习中，置信度指的是模型对自己预测结果的“确定程度”，比如这里人脸ID197%的意思是模型“认为当前画面中的已学习的ID1人脸的可能性是 97%”



HUSKYLENS 2 RGB灯自动状态：HUSKYLENS 2背面设有一颗RGB灯，用于为摄像头前的用户提供提示，检测到人脸时亮蓝灯，学习人脸时亮黄灯，识别到已学习的人脸时亮绿灯。学习更多人脸，可依此类推。

二哈识图 2 之人脸识别功能的实际测试
找到的几个测试范本



识别人脸ID01





识别人脸ID02







识别人脸ID03

实验记录



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