【花雕动手做】AI 视觉二哈识图2之光学字符识别测试

HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的AI视觉传感器，采用6TOPS算力专用AI芯片，预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等20余种开机即用的AI模型，同时，用户还可部署自行训练的模型，教会二哈识图识别任意目标物体。板载的UART / I2C端口，可以与主流控制器Arduino、micro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接，被广泛应用于创客、AI教育、STEAM教育和交互艺术领域。

光学字符识别（Optical Character Recognition，简称 OCR）是一种图像识别技术，其核心目标是：将印刷或手写文本从图像、扫描件或照片中提取出来，并转换为可编辑的数字文本。光学字符识别是人工智能与图像处理的经典应用之一。它让计算机“看懂文字”，是连接纸质信息与数字世界的关键桥梁。

1、OCR 的基本原理
OCR 的识别过程通常包括以下几个步骤：
图像采集：通过扫描仪、摄像头或文件获取含有文字的图像。
图像预处理：去除噪声、校正倾斜、增强对比度，提高识别准确率。
文字定位：识别图像中哪些区域包含文字。
字分割：将整段文字拆分为单个字符。
字符识别：通过模式匹配或深度学习模型识别每个字符。
文本输出：将识别结果转换为可编辑的文本格式，如 TXT、DOC、PDF。

2、OCR 能识别哪些内容？



3、应用场景举例
扫描纸质文档并转为电子档
发P、收据自动录入系统
手机拍照识别文字（如翻译、搜索）
银行、政府机构的档案数字化
车牌识别系统中的字符提取
教育实验中的图像识别训练

4、AI 相机视觉传感器 ( 二哈识图 2) 之光学字符识别测试几个范本

5、光学字符识别实际测试