【花雕动手做】AI 视觉二哈识图 2 之识别指定条形码数据

HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的AI视觉传感器，采用6TOPS算力专用AI芯片，预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等20余种开机即用的AI模型，同时，用户还可部署自行训练的模型，教会二哈识图识别任意目标物体。板载的UART / I2C端口，可以与主流控制器Arduino、micro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接，被广泛应用于创客、AI教育、STEAM教育和交互艺术领域。

一、测试实验硬件连接
将HukyLens 2 连接到Arduino主板对应的I2C引脚,使用电源线连接Arduino Uno与电脑。额外供电提示:Arduino Uno的I2C引脚输出的电压不足以支持HUSKYLENS 2正常工作，当HUSKYLENS 2接在Arduino Uno上时须有额外数据线连接HUSKYLENS 2的Type-C接口与电源，为HUSKYLENS 2进行额外供电。接线图可参考下图。



打开 Mind+ 编程软件，选择主控板 Arduino，加载HUSKYLENS 2 库



三、识别条形码的概念，指的是通过光学扫描设备或图像识别算法，对条形码图案进行解析，从而提取其中编码的信息。条形码是一种将数据编码为黑白条纹或方块图案的视觉符号系统，广泛用于商品管理、物流追踪、身份识别等领域。

1、条形码识别的核心概念
（1）条形码是什么？
条形码是一种机器可读的编码图案，通常由一组黑白条纹或方块组成。
每种条形码标准（如EAN-13、UPC、QR码）都有特定的编码规则和结构。
条形码可表示数字、字母、甚至二进制数据。

（2）识别条形码的过程
条形码识别通常包括以下步骤：
图像采集：使用摄像头或扫描器获取条形码图像
图像预处理：去除噪声、增强对比度、校正角度
定位条码区域：识别图像中可能包含条码的区域
解码分析：根据条码类型解析条纹宽度、间距或模块排列
输出信息：将解码结果转换为可读数据，如商品编号、用户ID等

（3）技术实现方式
硬件识别：使用激光扫描器或CCD图像传感器进行快速读取
软件识别：通过计算机视觉算法（如OpenCV、Zxing）识别图像中的条码
AI增强识别：利用深度学习模型提升识别准确率，尤其在模糊、遮挡或复杂背景下

2、应用场景
零售收银：快速识别商品价格与信息
物流追踪：扫描包裹条码实现自动分拣与定位
医疗管理：识别药品、病人腕带等信息
工业自动化：生产线上的产品识别与质量追踪
移动识别：手机摄像头识别二维码或条形码，实现支付、登录等功能

3、条形码动态图形

四、条形码在线生成网站链接：https://www.ecjson.com/barcode/



条形码在线生成工具：条形码常被用于商品扫描。
1、下载条形码：鼠标放在条形码上，右键可另存为图片。缩放比例是指图片的大小倍数，无损缩放，范围为1-20，该功能不支持IE11及更早版本，以及非常老的移动浏览器。如果使用缩放功能导致条形码生成失败，缩放比例调整到1即可。
2、条形码生成器支持ean8,ean13,std25,int25,code11,code39,code93,code128,codabar,msi,datamatrix类型条形码生成
3、更多类型的条形码请使用：《工业级条码生成》，如需要使用微信小程序生成条形码，点击查看小程序码
4、CODE128：只能包含ASCII字符（数字、大小写字母及常用符号)
5、CODE128A：只能包含数字、大写字母及部分特殊字符（不能包含小写字母）
6、CODE128B：只能包含数字、大小写字母及部分特殊字符
7、CODE128C：只能由数字组成，并且必须是偶数个数字
8、EAN13：只能由13位数字组成
9、EAN8：只能由8位数字组成
10、UPC：只能由12位数字组成
11、ITF：只能由数字组成，并且必须是偶数个数字
12、ITF14：只能由14位数字组成
13、MSI：只能由数字组成
14、pharmacode：只能由数字组成，且介于 3 - 131070 之间

条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符
常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案
条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息
因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用。

五、实际测试的几个范本