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[K10教程] 【花雕动手做】K10实验之语音控制机器人电机正反向旋转 |
![]() 行空板K10是一款专为快速体验物联网和学习人工智能而设计的开发学习板,100%采用国产芯片,知识产权自主可控,符合信息科技课程中编程学习、物联网及人工智能等教学需求。该板集成2.8寸LCD彩屏、WiFi蓝牙、摄像头、麦克风、扬声器、RGB指示灯、多种传感器及丰富的扩展接口。凭借高度集成的板载资源,教学过程中无需额外连接其他设备,便可轻松实现传感器控制、物联网应用以及人脸识别、语音识别、语音合成等AI人工智能项目。 主要特点 集成摄像头&内置算法,可进行离线图像检测 集成麦克风&内置算法,可进行离线语音识别 集成扬声器&内置算法,可进行离线语音合成 2.8寸彩色屏幕,数据展示更清晰 集成度高,利于教学 接口丰富,兼容软件多,扩展性好 ![]() |
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知识点:语音识别(ASR) 一、什么是语音识别(ASR) 语音识别英文缩写是 ASR(Automatic Speech Recognition),简单来说:让单片机、电脑听懂人说话,把麦克风采集到的声音信号,转换成文字或者指令。 分为两大类: 在线语音识别:需要联网,把声音上传到云端服务器解析,识别词汇量巨大; 离线语音识别:不需要 WiFi、不需要网络,语音模型预先存放在芯片内部,本地直接处理声音,适合单片机、行空板、Arduino 这类硬件。 你代码里使用的就是离线本地 ASR 语音模块。 二、离线语音模块核心功能(对应你 K10 代码) 1. 两种工作模式 (1)持续拾音模式 CONTINUOUS 麦克风一直处于收音状态,不间断监听声音,专门用来做语音唤醒。 对应代码:asr.asrInit(CONTINUOUS, CN_MODE, 12000); (2)按键触发模式 按下按键才开始录音识别,省电,一般用于命令词识别。 2. 语言模式 CN_MODE CN_MODE:中文模式,只识别汉语; EN_MODE:英文模式,识别英语。 本程序开启中文识别,用来识别唤醒词:你好小新。 3. 灵敏度阈值(第三个参数 12000) 数值代表声音检测灵敏度: 数值越大:越不容易被环境杂音误触发,抗干扰强; 数值越小:轻声说话就能识别,但是容易被噪音误唤醒。 12000 属于中等灵敏度,适合室内环境使用。 三、语音唤醒技术(本项目核心) 1. 唤醒词机制 唤醒词就是开门密码。模块平时处于低功耗监听状态,只监听这一句话,其他普通对话会直接忽略。 只有说出预设唤醒词(你好小新),模块才会被 “唤醒”,进入待命状态,之后才可以识别后续控制指令。 2. 代码里的唤醒检测函数 检测到唤醒词,函数返回 true; 没有检测到唤醒词,返回 false。 3. 模块状态标志 值 = 0:语音模块正在启动、模型加载中,暂时无法工作; 值 ≠ 0:初始化完成,可以正常收音识别。 程序中用 while 循环等待模块就绪,避免硬件未启动造成程序崩溃。 四、硬件运行完整工作流程 上电初始化行空板主板与显示屏; 启动 ASR 语音芯片,加载离线语音模型; 等待语音模块就绪; 屏幕打印实验标题; 模块持续收音,安静待机,只监听唤醒词; 使用者说出:你好小新; 程序捕捉到唤醒信号,屏幕切换文字提示 “已唤醒行空板”; 没有听到唤醒词,则一直显示唤醒词提示语句; 每秒刷新一次屏幕,并清除文字,防止画面重叠。 五、离线语音识别优缺点 优点 完全离线,不用网络、不用流量; 响应速度极快,话音刚落立刻识别; 单片机就能驱动,成本低,非常适合机器人、智能音箱、门禁、实验教具; 不受网络波动影响,设备在野外也能正常使用。 缺点 词汇数量有限,一般只能预先录入几十条唤醒词 + 控制指令; 对嘈杂环境比较敏感,噪音大会出现识别失败; 无法自由识别任意一句话,只能识别预先烧录好的词语。 六、拓展功能(可以在现有代码上升级) 多级指令识别 唤醒之后,再识别 “开灯”“关灯”“前进”“后退”,控制电机与 LED 灯; 自定义唤醒词 修改库文件,把 “你好小新” 改成 “你好行空板”; 多句话语音交互 唤醒后连续识别多条语音命令; 调节收音灵敏度,解决误唤醒或者识别不到声音的问题。 七、容易遇到的常见问题 识别不到唤醒词 调低阈值数值,靠近麦克风,降低环境噪音。 无缘无故自动唤醒(误触发) 把灵敏度数值调高,提高抗干扰能力。 程序卡死在初始化循环 语音模块接线异常,串口通信断开,导致模块始终处于未就绪状态。 ![]() ![]() |
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【花雕动手做】行空板 K10 系列实验之实时语音控制机器人电机正向与反向旋转 实验开源代码 |
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代码解读 一、项目整体功能 本项目使用行空板 K10 + 离线 ASR 语音识别 + I2C 扩展 IO 模块,实现语音控制电机转向: 说出唤醒词 你好小新 唤醒设备; 语音指令 “正转”,IO 输出高电平,电机正向转动,蓝色指示灯亮起,屏幕显示文字; 语音指令 “反转”,IO 输出低电平,电机反向转动,红色指示灯亮起; 全程 LCD 屏幕实时显示当前状态。 二、头文件与对象解析 asr.h:离线语音识别库,提供语音唤醒、口令识别功能。 unihiker_k10.h:行空板主控库,负责屏幕、板载 RGB 彩灯控制。 DFRobot_UnihikerExpansion.h:I2C 引脚扩展库,用来拓展 GPIO 输出口,控制电机方向信号。 k10:行空板硬件实例; asr:语音识别模块实例; screen_dir=2:设置屏幕为倒置方向; eunihiker:I2C 扩展板对象,调用系统 I2C 总线通信。 三、setup () 初始化函数(上电只运行一次) 初始化行空板所有硬件外设。 开启语音模块:持续收音模式、中文识别、中等灵敏度,抵抗环境噪音。 阻塞等待语音模块完成初始化,只有模块就绪才继续向下执行,防止程序崩溃。 屏幕初始化 按照设定方向点亮屏幕,创建绘图缓冲区。 等待 I2C 扩展板连接成功 反复检测扩展板通信,硬件连接失败则每隔 1 秒重试。 引脚配置 将扩展板 C0 端口设置为数字输出引脚,用来输出高低电平控制电机正反转。 录入语音指令 编号 3:拼音 zheng zhuan,对应口令 “正转”; 编号 4:拼音 fan zhuan,对应口令 “反转”; 离线语音只能识别预先录入的拼音指令。 四、loop () 主循环程序 1. 唤醒状态检测 检测是否识别到唤醒词 “你好小新”: 唤醒成功:屏幕红色文字提示已唤醒; 未唤醒:屏幕蓝色文字提示唤醒口令。 2. 正转指令分支 当识别到 “正转” 语音: 屏幕打印提示文字; 扩展板 C0 引脚输出高电平 eHIGH,电机正向旋转; 行空板第 0 路 RGB 灯点亮为蓝色。 3. 反转指令分支 当识别到 “反转” 语音: 清除原有文字,打印新提示; C0 引脚输出低电平 eLOW,电机反向旋转; RGB 灯变为红色。 4. 屏幕清理 清空第 6 行及以下所有文字,为下一轮刷新做准备。 五、完整运行流程 设备上电,初始化主板、语音模块,等待外设就绪; 连接 I2C 扩展板,把 C0 引脚设置为输出模式; 预存两条语音命令:正转、反转; 麦克风持续监听唤醒词; 说出 “你好小新” 完成唤醒; 语音下达指令,扩展 IO 输出电平控制电机转向,同时屏幕与彩灯同步反馈状态; 自动清空屏幕,持续等待下一次语音指令。 |
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