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[K10教程] 【花雕动手做】K10系列实验之猫狗脸检测动态宠物氛围灯 |
![]() 行空板K10是一款专为快速体验物联网和学习人工智能而设计的开发学习板,100%采用国产芯片,知识产权自主可控,符合信息科技课程中编程学习、物联网及人工智能等教学需求。该板集成2.8寸LCD彩屏、WiFi蓝牙、摄像头、麦克风、扬声器、RGB指示灯、多种传感器及丰富的扩展接口。凭借高度集成的板载资源,教学过程中无需额外连接其他设备,便可轻松实现传感器控制、物联网应用以及人脸识别、语音识别、语音合成等AI人工智能项目。 主要特点 集成摄像头&内置算法,可进行离线图像检测 集成麦克风&内置算法,可进行离线语音识别 集成扬声器&内置算法,可进行离线语音合成 2.8寸彩色屏幕,数据展示更清晰 集成度高,利于教学 接口丰富,兼容软件多,扩展性好 ![]() |
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知识点:行空板 K10 猫狗脸检测 一、基础硬件与底层原理 1. 硬件支撑 行空板 K10 搭载ESP32-S3 主控,内置专用 NPU 硬件 AI 加速器,搭配板载 200 万像素前置摄像头,无需外接模块、无需联网,本地离线运行猫狗检测算法,纯边缘端计算,无网络延迟、不消耗流量。 配套输出外设:2.8 寸彩色 LCD(实时显示摄像头画面 + 识别框)、RGB 氛围灯、A/B 物理按键、TF 卡存储(可抓拍宠物照片)、扬声器。 2. 算法定位 猫狗检测是 K10 内置四大原生视觉 AI 模型之一,其余三种:人脸检测、移动检测、二维码识别。 识别目标:画面内猫、狗的脸部区域均可识别; 区分逻辑:仅检测宠物脸部存在,无法区分具体品种、无法给猫狗分配独立 ID(和人脸录入识别有本质区别); 运行要求:设备竖直放置(Type-C 接口朝上),横屏摆放会大幅降低识别成功率,甚至完全检测不到目标。 二、猫狗检测完整核心功能 1. 实时画面框选可视化 检测到猫 / 狗脸部时,屏幕摄像头画面会自动叠加绿色矩形识别框圈出宠物脸,直观展示识别区域;移动检测、二维码模式无识别框,仅人脸、猫狗检测支持框选标记。 2. 完整宠物面部数据读取 检测到猫狗后,可实时读取宠物脸全部坐标与尺寸参数,图形化 / 代码均可调用: 基础尺寸:脸部宽度 Width、高度 Length; 坐标信息:脸部中心点 X、中心点 Y; 五官关键点:左眼 XY、右眼 XY、鼻子 XY、左右嘴角 XY。 可基于坐标实现跟随效果、屏幕贴纸、灯光跟随等交互。 3. 状态判断接口 提供专用判断函数,快速判定画面是否存在猫狗: Mind + 图形化:「是否检测到猫狗」积木,返回布尔值; Arduino C 代码:ai.isDetectContent(AIRecognition::Cat); MicroPython:data['cat_flag'],1 = 检测到猫狗,0 = 无目标。 4. 可联动全板载外设做交互 检测触发后可联动所有硬件开发趣味项目: RGB 彩灯:检测到宠物自动亮对应颜色呼吸灯、闪烁倒计时; 自动抓拍:识别稳定 2 秒自动拍照存入 TF 卡,实现宠物自动相机; 语音播报:检测到猫狗喇叭播放 “发现小猫 / 小狗”; 屏幕交互:显示宠物坐标、弹窗提示、叠加卡通贴纸; 物联网:WiFi 上传宠物到访记录到上位机 / 小程序。 ![]() |
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【花雕动手做】行空板 K10 系列实验之猫狗脸检测的动态宠物氛围灯 实验开源代码 |
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代码解读 一、头文件与全局对象 二、自定义绘图函数 1. showPetDataUI () 显示宠物识别数据 2. clearPetUI () 无宠物空白界面 宠物离开 3 秒后清空所有数据文字,界面干净。 三、setup () 上电初始化(仅运行 1 次) 四、loop () 主循环(核心识别 + 灯光逻辑) 运行完整流程 开机:屏幕显示「等待猫狗进入画面...」,RGB 彩灯全灭; 镜头出现猫 / 狗: 屏幕实时刷新宠物脸长、脸宽、脸部中心 XY 坐标; RGB 青色灯光持续明暗呼吸渐变; 只要宠物在画面,3 秒倒计时持续重置,灯光不会熄灭; 宠物移出镜头: 前 3 秒灯光继续保持呼吸效果,不立刻关灯; 满 3 秒后 RGB 完全熄灭,屏幕清空宠物数据,回到等待界面; 再次出现宠物:立刻重新点亮呼吸灯,刷新识别数据。 核心亮点 无阻塞millis()计时,不使用delay,画面、灯光刷新流畅; 3 秒延时熄灯缓冲,宠物短暂跑出画面不会频繁开关灯; 专属青色呼吸渐变灯光,亮度区间限制,视觉柔和; 每次绘图自动清空画布,彻底解决文字重叠; 纯离线猫狗 AI 检测,无需联网,识别猫、狗通用。 |
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