ESP32-S3 AI智能摄像头模块Mind+图形化编程实践
【项目背景】
最近，DF创客社区公布了ESP32-S3 AI智能摄像头模块的试用名单，这次的名额比之前发布的申请名额多了很多（我记得只有8个），真是令人振奋！我之前就提前入手了一块ESP32-S3 AI智能摄像头模块，仔细研究了“产品维库”文档后，发现它的功能非常丰富。于是，我立刻按照教程用Arduino IDE编写了一个项目，并撰写了相关文章。然而，对于学生来说，直接用代码编写程序可能会有一些难度。因此，我尝试使用Mind+图形化编程来为ESP32-S3 AI智能摄像头模块编写程序。虽然我的能力有限，目前只实现了部分功能，但我已经将这些内容发布到Gitee上，供大家参考和共同研究，希望我们一起努力，丰富和完善它的功能。
【项目设计】
在最新版本的Mind+软件中，上传模式下可以加载主控行空板K10。行空板K10和ESP32-S3 AI智能摄像头模块都搭载了ESP32-S3芯片。基于这一点，我开始思考是否可以将ESP32-S3 AI智能摄像头模块作为扩展模块来使用。于是，我着手进行了一系列的尝试和开发。
【实现功能】
目前，我已经成功实现了以下功能：
连接WiFi热点：设备可以连接到指定的WiFi网络，实现网络通信功能。
点亮板载LED灯：通过控制GPIO引脚，点亮板载的LED灯，用于指示程序运行状态或作为交互反馈。
检测按键Boot是否按下：程序可以检测Boot按键的状态，当按键被按下时触发相应的操作。
存储文本到SD卡文件：可以将文本内容写入到SD卡的指定文件中，方便数据存储和记录。
读取SD卡文件文本内容：能够从SD卡文件中读取存储的文本内容，用于后续处理或显示。
与Kimi模型进行对话：通过调用Kimi模型的API接口，实现与AI模型的对话功能，获取智能回复。
【项目展望】
虽然目前只实现了部分功能，但我相信这只是开始。未来，我将继续探索更多功能的实现，例如图像识别、音频流视频流传输等，充分发挥ESP32-S3 AI智能摄像头模块的潜力。同时，我也希望更多的人能够加入到这个项目中来，共同研究和开发，让这个项目变得更加完善和强大。
【扩展加载】
ESP32-S3 AI智能摄像头模块用户库：https://gitee.com/yuntian365/ESP32-S3-AI，进行扩展加载。
ESP32-S3 Kimi用户库：https://gitee.com/yuntian365/esp32-s3_-kimi，进行扩展加载。
【程序示例】
图形程序
这段程序是一个基于ESP32-S3开发板的应用程序，主要功能是通过WiFi连接到网络，调用一个指定Kimi的API（https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions）进行聊天交互，并将聊天结果存储到SD卡中，同时通过串口输出结果。
程序代码：
/*!
* MindPlus
* esp32s3bit
*
*/
int led = 3;
#include <WiFi.h>
#include <HTTPClient.h>
#include <ArduinoJson.h>
#include <SPI.h>
#include "FS.h"
#include <SD_MMC_yuntian.h>
const uint8_t SD_CMD = 11;
const uint8_t SD_CLK = 12;
const uint8_t SD_DATA0 = 13;
void writeFile(fs::FS &fs, const char * path, const char * message){
File file = fs.open(path, FILE_WRITE);
if(!file){
return;
}
file.print(message);
}
String readFile(fs::FS &fs, const char * path){
String temp="";
String text="";
File file = fs.open(path);
if(!file){
return "";
}
while(file.available()){
temp=(char)file.read();
text=text+ temp;
}
return text;
}
// 动态变量
String mind_s_FanHuiJieGuo;
// 创建对象
HTTPClient http;
DynamicJsonBuffer jsonBuffer;
String model="moonshot-v1-8k";
float temperature=0.3;
String chatmessages;
int messageCount = 1;
int maxMessages = 10;
// 主程序开始
void setup() {
pinMode(led,OUTPUT);
SD_MMC.setPins(SD_CLK, SD_CMD, SD_DATA0);
SD_MMC.begin("/sdcard", true);
const char *ssid = "sxs";
const char *password = "*****";
WiFi.begin(ssid, password);
http.begin("https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions");
http.addHeader("Content-Type", "application/json");
http.addHeader("Authorization", "Bearer *****");
chatmessages = R"({"role":"system","content":"你是Kimi，你更擅长中文对话。"})";
pinMode(0, INPUT);
digitalWrite(led,HIGH);
Serial.begin(115200);
while (!(WiFi.status() == WL_CONNECTED)) {}
digitalWrite(led,LOW);
}
void loop() {
if (!digitalRead(0)) {
digitalWrite(led,HIGH);
maxMessages=5;
String mydata = String(R"({"model":")")+model+String(R"(","temperature":)")+String(temperature)+String(R"(,"messages":[)");
for (int i = 0; i < messageCount; i++) {
mydata += chatmessages;
if (i < messageCount ) {
mydata += ",";
}
}
mydata += String(R"({"role":"user","content":" )") + "你好，AI" +String(R"(，字数为)")+150+ String(R"(字"})");
mydata += String("]}");
http.POST(mydata);
String jsonString=http.getString();
JsonObject& root = jsonBuffer.parseObject(jsonString);
String text = root["choices"]["message"]["content"];
if (messageCount < maxMessages) {
chatmessages = String(R"({"role":"user","content":" )") + "你好，AI" +String(R"(，字数为)")+150+ String(R"(字"},)")+String(R"({"role":"assistant","content":" )") + text + String(R"("})");
messageCount++;
} else {
for (int i = 0; i < maxMessages - 1; i++) {
chatmessages = chatmessages;
}
chatmessages =String(R"({"role":"user","content":" )") + "你好，AI" +String(R"(，字数为)")+150+ String(R"(字"},)")+String(R"({"role":"assistant","content":" )") + text + String(R"("})");
}
mind_s_FanHuiJieGuo = text;
Serial.println(mind_s_FanHuiJieGuo);
writeFile(SD_MMC, "/hello.txt", (mind_s_FanHuiJieGuo.c_str()));
Serial.println(readFile(SD_MMC, "/hello.txt"));
digitalWrite(led,LOW);
}
}
【演示视频】
https://www.bilibili.com/video/BV1zbZHY1E89/?share_source=copy_web
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