【花雕动手做】AI 视觉传感器二哈识图 2 之车牌识别

HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的AI视觉传感器，采用6TOPS算力专用AI芯片，预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等20余种开机即用的AI模型，同时，用户还可部署自行训练的模型，教会二哈识图识别任意目标物体。板载的UART / I2C端口，可以与主流控制器Arduino、micro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接，被广泛应用于创客、AI教育、STEAM教育和交互艺术领域。



知识点：
车牌识别（License Plate Recognition，简称 LPR）是一种基于计算机视觉和图像处理的智能识别技术，主要用于自动检测、识别并解析车辆车牌上的文字和数字信息。车牌识别是智慧城市和智能交通的关键技术之一，也是智能交通系统（ITS）中的核心功能之一，广泛应用于停车管理、道路监控、电子收费、安防等领域。

1、车牌识别的基本定义
车牌识别是指：通过摄像头采集车辆图像，并利用图像处理与字符识别算法，自动提取车牌区域，识别车牌号码、颜色、类型等信息。
它让系统具备“看懂车牌”的能力，从而实现自动化管理与数据记录。

2、车牌识别的关键流程
图像采集：通过固定或移动摄像头拍摄车辆图像。
车牌定位：在图像中识别车牌区域，排除背景干扰。
图像预处理：去除噪声、增强对比度、校正倾斜等。
字符分割：将车牌上的字符逐个提取出来。
字符识别：使用 OCR（光学字符识别）技术识别文字和数字。
结果输出：返回车牌号码、颜色、归属地等信息。

3、应用场景举例
智能停车场自动识别进出车辆
交通执法系统识别违章车辆
高速公路电子收费（ETC）
企业或小区门禁车辆管理
边境或海关车辆身份核验

4、常见参数设置（在识别系统中）



5、相关场景

AI 相机视觉传感器 ( 二哈识图 2) 之车牌识别介绍
本功能可以检测画面中的车牌，显示车牌信息，可以学习、识别、追踪指定车牌。



车牌识别使用说明
这一部分我们将了解如何使用Huskylens 2检测画面中的车牌，学习、识别指定车牌。

选择车牌识别功能
给HUSKYLENS 2供电，启动成功后，滑动屏幕，找到“车牌识别”功能。



观察车牌检测效果
将HUSKYLENS 2对着有车牌的画面，检测到车牌时，屏幕上会用白色方框，框出画面中的所有车牌，并显示车牌信息。



学习车牌，观察结果
对准要学习的某个车牌，调整HUSKYLENS 2“看”的角度，使屏幕中间的“十”字位于白色框内，然后按下HUSKYLENS 2右上角A键，学习该车牌。



学习完成后，如识别到已学习的车牌，屏幕将以彩色方框框出该车牌，并显示“name: ID数字编号” ，例如"鄂J72172:ID1", name默认是车牌内容，"ID1"即学习的第一个车牌。学习更多车牌，可依此类推。

AI 相机视觉传感器 ( 二哈识图 2) 之车牌识别功能的实际测试

找了一些测试的范本

实测效果还不错

实验记录动图与视频




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