【天天向上】OpenVINO学习笔记(三）使用 OpenVINO 的 OpenCV 库
OpenVINO的深度学习部署工具套件主要包括两部分，一个是模型优化器，另外一个是推理引擎。模型优化器是由Python编写的，推理引擎是一套C++函数库以及C++的类。https://img-blog.csdnimg.cn/20190718100755327.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODE0NTMxNw==,size_16,color_FFFFFF,t_70
工作原理是对训练产生的网络模型进行优化，优化结果转换成中间表示文件，得到IR文件（xml文件和bin文件）。xml文件中包含优化以后的网络拓扑结构，bin文件优化之后的模型参数和模型变量。
对于TensorFlow框架，对应的模型为pb文件。
对于mxnet框架,对应的模型为.params文件
【使用 OpenCV】本节主要学习如何使用 OpenVINO 的 OpenCV 库。
参考文档：https://blog.csdn.net/u011385476/article/details/104827592
其中，配置链接器输入，参考文档中是：本人电脑上的是：要把“420”替换成“430”
【演示】
https://v.youku.com/v_show/id_XNDcxMzQ5MDI0NA==.html
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