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[K10教程] 【花雕动手做】K10实验之语音识别与语音合成的组合运用 |
![]() 行空板K10是一款专为快速体验物联网和学习人工智能而设计的开发学习板,100%采用国产芯片,知识产权自主可控,符合信息科技课程中编程学习、物联网及人工智能等教学需求。该板集成2.8寸LCD彩屏、WiFi蓝牙、摄像头、麦克风、扬声器、RGB指示灯、多种传感器及丰富的扩展接口。凭借高度集成的板载资源,教学过程中无需额外连接其他设备,便可轻松实现传感器控制、物联网应用以及人脸识别、语音识别、语音合成等AI人工智能项目。 主要特点 集成摄像头&内置算法,可进行离线图像检测 集成麦克风&内置算法,可进行离线语音识别 集成扬声器&内置算法,可进行离线语音合成 2.8寸彩色屏幕,数据展示更清晰 集成度高,利于教学 接口丰富,兼容软件多,扩展性好 ![]() |
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知识点:语音识别(ASR) 一、什么是语音识别(ASR) 语音识别英文缩写是 ASR(Automatic Speech Recognition),简单来说:让单片机、电脑听懂人说话,把麦克风采集到的声音信号,转换成文字或者指令。 分为两大类: 在线语音识别:需要联网,把声音上传到云端服务器解析,识别词汇量巨大; 离线语音识别:不需要 WiFi、不需要网络,语音模型预先存放在芯片内部,本地直接处理声音,适合单片机、行空板、Arduino 这类硬件。 你代码里使用的就是离线本地 ASR 语音模块。 二、离线语音模块核心功能(对应你 K10 代码) 1. 两种工作模式 (1)持续拾音模式 CONTINUOUS 麦克风一直处于收音状态,不间断监听声音,专门用来做语音唤醒。 对应代码:asr.asrInit(CONTINUOUS, CN_MODE, 12000); (2)按键触发模式 按下按键才开始录音识别,省电,一般用于命令词识别。 2. 语言模式 CN_MODE CN_MODE:中文模式,只识别汉语; EN_MODE:英文模式,识别英语。 本程序开启中文识别,用来识别唤醒词:你好小新。 3. 灵敏度阈值(第三个参数 12000) 数值代表声音检测灵敏度: 数值越大:越不容易被环境杂音误触发,抗干扰强; 数值越小:轻声说话就能识别,但是容易被噪音误唤醒。 12000 属于中等灵敏度,适合室内环境使用。 三、语音唤醒技术(本项目核心) 1. 唤醒词机制 唤醒词就是开门密码。模块平时处于低功耗监听状态,只监听这一句话,其他普通对话会直接忽略。 只有说出预设唤醒词(你好小新),模块才会被 “唤醒”,进入待命状态,之后才可以识别后续控制指令。 2. 代码里的唤醒检测函数 ```cpp asr.isWakeUp() ``` 检测到唤醒词,函数返回 true; 没有检测到唤醒词,返回 false。 3. 模块状态标志 ```cpp asr._asrState ``` 值 = 0:语音模块正在启动、模型加载中,暂时无法工作; 值 ≠ 0:初始化完成,可以正常收音识别。 程序中用 while 循环等待模块就绪,避免硬件未启动造成程序崩溃。 四、硬件运行完整工作流程 上电初始化行空板主板与显示屏; 启动 ASR 语音芯片,加载离线语音模型; 等待语音模块就绪; 屏幕打印实验标题; 模块持续收音,安静待机,只监听唤醒词; 使用者说出:你好小新; 程序捕捉到唤醒信号,屏幕切换文字提示 “已唤醒行空板”; 没有听到唤醒词,则一直显示唤醒词提示语句; 每秒刷新一次屏幕,并清除文字,防止画面重叠。 五、离线语音识别优缺点 优点 完全离线,不用网络、不用流量; 响应速度极快,话音刚落立刻识别; 单片机就能驱动,成本低,非常适合机器人、智能音箱、门禁、实验教具; 不受网络波动影响,设备在野外也能正常使用。 缺点 词汇数量有限,一般只能预先录入几十条唤醒词 + 控制指令; 对嘈杂环境比较敏感,噪音大会出现识别失败; 无法自由识别任意一句话,只能识别预先烧录好的词语。 六、拓展功能(可以在现有代码上升级) 多级指令识别 唤醒之后,再识别 “开灯”“关灯”“前进”“后退”,控制电机与 LED 灯; 自定义唤醒词 修改库文件,把 “你好小新” 改成 “你好行空板”; 多句话语音交互 唤醒后连续识别多条语音命令; 调节收音灵敏度,解决误唤醒或者识别不到声音的问题。 七、容易遇到的常见问题 识别不到唤醒词 调低阈值数值,靠近麦克风,降低环境噪音。 无缘无故自动唤醒(误触发) 把灵敏度数值调高,提高抗干扰能力。 程序卡死在初始化循环 语音模块接线异常,串口通信断开,导致模块始终处于未就绪状态。 ![]() |
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知识点:行空板 K10 离线语音合成(TTS)介绍 1、底层方案 依托 ESP-SR 语音套件内置esp-tts轻量化离线语音合成引擎,无需 WiFi 联网,文字本地实时转人声,依托板载喇叭直接发声。 2、功能能力 仅支持中文汉字、数字、常用标点朗读;内置小新、小乐两种人声音色;提供 0–5 级语速调节;支持短句、长文本流式合成播放,自带停顿逻辑。 3、硬件配套 板载集成扬声器,无需外接音频设备;共用芯片 PSRAM 内存资源,与离线语音识别 ASR 存在内存抢占冲突,二者无法同时运行,同时初始化会内存报错、设备反复重启。 4、资源占用 单独运行 TTS 仅占用约 3MB PSRAM,程序运行稳定;若搭配屏幕、传感器,内存余量会进一步缩减,不建议叠加 AI 视觉模型。 5、开发形式 Mind + 提供图形化语音合成积木,底层封装规避指针崩溃问题;也可调用playText.h底层库手写代码,仅推荐纯播报场景使用。 6、适用场景 设备状态语音播报、文字朗读、交互提示、温湿度 / 数字信息语音输出;适合不需要语音指令识别、仅单向发声的项目。 7、短板 无英文朗读能力;人声存在轻微机械拼接感,自然度弱于云端 TTS;无法和离线语音识别共存,有双向语音交互需求只能选用联网在线语音方案。 ![]() |
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【花雕动手做】行空板 K10 系列实验之语音识别与语音合成的组合开关LED灯运用 实验开源代码 |
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代码解读 一、项目整体功能 该程序运行在行空板 K10,实现离线语音唤醒 + 语音指令控制 + 语音播报。 操作流程:说出唤醒词 “你好小新” 唤醒设备,再说出 “开灯”“关灯”,屏幕同步显示文字、板载彩灯对应亮灭,同时喇叭发出语音提示。 二、分段代码解读 1. 头文件与对象定义 asr.h:离线语音库,包含语音识别、文字转语音播报、指令配置功能。 unihiker_k10.h:行空板硬件库,用来控制显示屏、RGB 彩灯。 k10:行空板硬件对象,管理屏幕、彩灯。 asr:语音识别对象,负责收音识别与语音朗读。 设置屏幕旋转方向,2 为倒置方向。 2. setup () 初始化函数(上电仅执行一次) 初始化行空板所有底层硬件。 初始化语音模块: CONTINUOUS:持续收音,不间断监听声音; CN_MODE:中文识别模式; 12000:收音灵敏度,数值越高,抗干扰越强,不容易误触发。 等待语音模块加载模型完成。_asrState=0代表模块未就绪,程序循环等待,每 100ms 检测一次,防止程序异常。 初始化屏幕,并创建绘图缓冲区(画布),所有文字先写入画布再统一刷新。 设置语音播报语速。档位 1~5,数字越大读得越快,2 为中等语速。 预先添加两条离线语音指令: 1 号指令:拼音 kai deng → 开灯 2 号指令:拼音 guan deng → 关灯 离线语音必须提前注册指令,只能识别预设口令。 把屏幕背景设置为纯黑色,彩色文字对比更明显。 3. loop () 无限主循环 (1)唤醒状态监测 检测是否说出唤醒词 “你好小新”: 唤醒成功:屏幕第 6 行显示红色文字 “已唤醒行空板”; 未唤醒:屏幕第 4 行显示浅蓝色文字,提示唤醒词。 updateCanvas() 把画布内容刷新到屏幕。 (2)开灯指令处理 识别到 1 号指令 “开灯”: 屏幕第 9 行输出白色文字; 打开全部 RGB 灯,颜色为纯白色(0xFFFFFF); 调用 asr.speak("灯打开");,喇叭语音播报; 延时 2 秒,保持画面。 (3)关灯指令处理 识别到 2 号指令 “关灯”: 清空第 9 行旧文字,防止画面重叠; 屏幕打印浅绿色文字; 关闭所有彩灯,灯光值为 0x000000; 喇叭播报 “关灯了”,延时停留 2 秒。 (4)画面清理 清空第 6 行及以下所有文字,清除上一轮内容,等待下一次语音指令。 三、完整运行步骤 设备上电,初始化主板、屏幕、语音模块,等待语音芯片启动; 配置播报语速,录入 “开灯”“关灯” 两条命令,屏幕设置黑色背景; 麦克风持续监听唤醒词; 说出 “你好小新”,设备被唤醒,屏幕弹出唤醒提示; 语音说出 “开灯”:屏幕提示、灯亮起、喇叭发声,保持 2 秒; 语音说出 “关灯”:屏幕更新、灯光熄灭、语音提示; 自动清空屏幕文字,回到待机监听状态。 |
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